Подборка наших интересных проектов

На этой странице мы собрали несколько примеров интересных проектов, над которыми вы могли бы работать. Некоторые из них сейчас уже в разработке, некоторые успешно завершены, а часть мы упустили по причине отсутствия в нужный момент инженеров с нужными навыками.

Мы будем постоянно обновлять этот список так что заглядывайте периодически. А если что-то заинтресовало и вы бы хотели работать над один из проектов то посмотрите на страничке вакансии – вероятно, там есть что-то для вас!

Дроны и компьютерное зрение для карьеров

Потенциальный клиент занимается очень интересным бизнесом. У них есть Computer Vision/AI решение, которое предназначено для карьеров (это где добывают полезные ископаемые открытым способом). Оператор расставляет по карьеру несколько геометок (физических устройств), и потом запускает дрона с камерой. Дрон летает, собирает отметки высот и фотографии. Софт потом по этим отметкам высот, геометкам и фотографиям строит детальную 3D карту местности, и по этой карте можно планировать дальнейшие разработки или даже рассчитывать взрывные работы! Очень жаль что нам не хватило хороших питонистов для того чтоб взять этот проект – выглядит очень интересным.

Чат-бот для страховых компаний

Решение позволяет страховым компаниям интегрировать в свой сайт диалоговый интерфейс, решающий наиболее часто возникающие пользовательские запросы. Он умеет расспросить клиента о деталях их случая и выдать примерную оценку стоимости страхового полиса и условия, которые компания может предложить. Ну и, конечно, бот может бодро отвечать на часто задаваемые вопросы.

Для страховых компаний доступен удобный админский интерфейс, через который можно редактировать дерево диалога и подстраивать тон и характер бота.

People Tracking\Tracing

Сейчас уже мало кого удивишь тем, что крупные компании пытаются отстлеживать наши действия в сети и потом строить свой маркетинг на основе того, что мы там делали, какие наши привычки и предпочтения. Однако в физическом мире подобные технологии встречаются пока не часто. 

Клиент попросил сделать прототип, чтобы понять, насколько технологии компьютерного зрения готовы к тому, чтобы отслеживать перемещения людей по торговому залу. Идея в том, что надо научится а) отличать людей друг от друга и б) уметь отслеживать перемещения каждого отдельного человека и привязывать этот трейс к обьектам реального мира. Клиент хотел бы применить эту технологию для отслеживания поведения посетителей ТРЦ и создания адаптивных маркетинговых активностей.

Распознавание образов на доске

Другой проект, связанный с компьютерным зрением. Наверное, все помнят по университетским или школьным годам, что аккуратно рисовать на доске не так-то просто - часто формулы получаются неразборчивыми, а геометрические фигуры - кривыми. 

Суть проекта в том, чтобы попытаться создать технологию, которая будет на лету конвертировать рисунок \ запись сделаную от руки на интерактивной доске в аккуратную векторную графику. Так, для того, чтобы получить красивую ровную окружность, достаточно нарисовать что-то, отдалённо напоминающее круг.

Платформа массового уведомления

Сервис для учебных заведений, позволяющий уведомить учащихся о какой-то критически важной информации очень быстро и через несколько каналов связи, вплоть до телефонного звонка. 

Представьте, что из-за ухудшающихся погодных условий вам нужно обзвонить 20 тысяч родителей как можно быстрее (минут 10-15), а ещё неплохо бы убедится, что они получили информацию. Вот тут-то и кроется техническая сложность, решение которой требует хитрой инфраструктуры и архитекуры приложения.    

Carbon Emission Calculator (open-source)

Приложение, которое позволяет ответить на вопрос, сколько было выброшено CO2 при производстве готового изделия или строительстве целого здания. Достаточно указать материалы, используемые при производстве, место производста и поставщиков.

Технически эта штука достаточно серьезная на всех уровнях. Во-первых, необходимо собрать и поддерживать базу данных с информацией о различных материалах и производителях на основе Environmental Product Declaration (EPD). Они не стандартизированы, так что необходимо научиться парсить разнородные PDF файлы, извлекать и нормализовать нужные данные. Во-вторых, собранные данные сами по себе не очень полезны. Нужно научится понимать, из каких материалов состоят те или иные продукты, спуститься по цепочке вниз и учесть выброс CO2 на всех уровнях. Например, если мы знаем, какая использовалась арматура и где её взяли, мы можем учесть особенности производства стали, из которой её сделали, затраченной при этом электроэнергии, транспортировку и собственно само производство конечного продукта.